CASE RS01 / 研究・データ分析
ばらばらの施設データを、ひとつに
列名・形式を統一し、研究用IDで照合して確認リストを出す。
Claude由来の実践事例 · 提供資料に記載された実践を一般化して紹介しています。
更新：2026-11-10 · 以下の入力・成果物は新たに作成した架空サンプルです。
どんな場面で使う？
複数の施設で行った介入研究。事前・事後の嗅覚検査、認知機能、アンケートのデータが、施設ごとに形式も表記もばらばらだった。
試してみるコツ
「どの方法で突合したか」を区分として残させる。うまくいった手順は保存して次の研究でも使い回す
AIと人、それぞれの役割。
AIに任せる
作業を、前へ進める。
列名・形式を統一し、研究用IDで照合して確認リストを出す。
人が担う
意味を確かめ、判断する。
照合の妥当性と同意・利用範囲を確認し、原本と突き合わせる。
仕事の流れを、ひと目で。
- 01 · 人目的を決める分析する対象を絞る
- 02 · 入力素材を準備架空データで練習
- 03 · AI整理・下書き比較表・グラフを作る
- 04 · 人確認・修正根拠と内容を点検
入力から、成果物へ。
これは活用方法を説明するための架空データです。実際の人物・施設・研究成果を表すものではありません。
INPUT 用意する素材
施設A：ID=S001,pre=8,post=10。施設B：番号=S002,前=6,後=7。
OUTPUT 確認前の成果物イメージ
研究ID,事前,事後,差分 S001,8,10,2 S002,6,7,1 不明なIDは自動確定せず、要確認として別表に残す。
出力例は編集した説明用サンプルです。AIの実行結果や効果を保証するものではありません。
この指示から、試してみる。
あなたはセラピストの業務を支援する編集・整理のアシスタントです。 目的：ばらばらの施設データを、ひとつに。 以下はすべて架空の練習素材です。 【入力】 施設A：ID=S001,pre=8,post=10。施設B：番号=S002,前=6,後=7。 【依頼】 列名・形式を統一し、研究用IDで照合して確認リストを出す。 【出力形式】 1. 整理した結果 2. 根拠として用いた入力箇所 3. 未確認事項と、人が確認する項目 【制約】 入力にない事実や文献を作らない。推測は推測と明記し、不明な点は質問する。照合の妥当性と同意・利用範囲を確認し、原本と突き合わせることを人の確認工程として残してください。
使う前に、ここを確かめる。
- 照合の妥当性と同意・利用範囲を確認し、原本と突き合わせる。
- 個人情報・未公開資料は使わず、所属先の方針とサービスのデータ利用条件を確認する。
- 出力の事実・数字・出典を元の資料と照合する。不明な点は未確認のまま残す。
- 臨床的な評価や対象者への説明をAIの出力だけで決めない。